Accélérer la durabilité grâce à l'IA : le point de vue d'un praticien avec Malte Øster

Dans le monde actuel axé sur les données, l’IA n’est pas seulement sur la carte – elle est sur la voie rapide. Qu’il s’agisse d’extraire des informations essentielles, de suivre les évolutions réglementaires, de prévoir les risques, de surveiller les indicateurs de santé et de sécurité des employés ou de rationaliser les rapports, l’IA est en train d’orienter l’avenir de l’ESS, du développement durable et de la conformité. Mais alors que les professionnels prennent le volant, quels sont les obstacles et les feux verts qui se dressent sur le chemin ? Cette série d’articles vous aidera à naviguer dans l’avenir de l’IA en matière d’ESS.

L’intelligence artificielle (IA) a promis de révolutionner la manière dont nous traitons l’information en collectant, en analysant et en rendant opérationnelles de vastes quantités de données. Si elle est utilisée de manière responsable et éthique, elle pourrait apporter des solutions à certains des problèmes les plus insolubles du monde.

Pour les experts en développement durable, il s’agit d’une promesse séduisante. Le développement durable repose sur les données, les prévisions, la modélisation et l’analyse, et à mesure que ces éléments deviennent plus complexes, la nécessité de disposer de meilleurs outils technologiques pour gérer la charge devient plus importante. L’IA, avec sa promesse d’augmenter l’expertise humaine avec des capacités avancées de reconnaissance des formes en une fraction du temps qu’il faudrait normalement, pourrait en effet donner un coup de fouet aux pratiques ESG et de développement durable telles que le reporting et l’analyse réglementaire.

Malgré ce que l’IA peut théoriquement accomplir, la réalité est que nous vivons une époque perturbée et que l’IA ne permet pas de prédire l’avenir plus facilement qu’elle ne l’a fait par le passé. Pour savoir où nous en sommes aujourd’hui et à quoi ressemblera l’avenir, 3E s’est entretenu avec Malte Øster, conseiller principal chez SustainX à Copenhague et expert en législation européenne, en stratégies de développement durable et en rapports ESG.

L’impact de l’IA sur le développement durable jusqu’à présent

Øster a souligné la contradiction entre le pouvoir analytique que l’IA nous a donné et l’incertitude de l’époque dans laquelle nous vivons.

“Il est difficile de savoir à quelle vitesse ou à quel rythme les choses vont évoluer et si nous avons sous-estimé ou surestimé l’impact de l’IA”, a déclaré M. Øster. “J’ai entendu quelqu’un dans un podcast dire qu’il pense que nous surestimons probablement l’impact à court terme de l’IA, mais que nous sous-estimons l’impact à long terme, et je pense que cela exprime très bien la situation.

Depuis quelques années, les futurologues de l’IA vantent les avantages révolutionnaires de l’IA pour le développement durable, notamment l’optimisation de l’utilisation de l’énergie, la réduction des déchets et l’affinement des opérations. Toutefois, jusqu’à présent, bon nombre de ces promesses ne se sont pas encore concrétisées dans le travail quotidien des praticiens du développement durable.

“L’IA est devenue un sujet de discussion au cours des dernières années, mais elle n’a pas encore beaucoup changé”, a déclaré M. Øster. “Bien sûr, j’utilise l’IA tous les jours pour mes tâches quotidiennes afin de me rendre plus efficace, mais je ne vois pas encore de changements fondamentaux dans notre travail de reporting ou de modélisation et d’analyse de scénarios, alors que c’est là que je pense que les cas d’utilisation de l’IA sont les plus importants.”

Pour M. Øster, l’expertise humaine reste une composante essentielle de toute solution de durabilité qui intègre les puissantes capacités analytiques de l’IA.

“Si les clients m’interrogent sur un sujet dans lequel je ne suis pas spécialisé, j’ai alors plus de prérequis que le client pour comprendre la législation, et je vais donc faire des recherches”, a déclaré M. Øster. “L’un de mes outils de recherche sera l’IA, mais elle a une façon très littérale d’interpréter la législation, et il y a encore beaucoup de choses qui dépendent de l’interprétation humaine.

La complémentarité entre l’expertise humaine et les capacités de traitement des données de l’IA est susceptible de s’approfondir avec le temps. M. Øster a donné l’exemple d’une demande formulée tout au long de la chaîne d’approvisionnement pour s’assurer que tous les fournisseurs respectent la législation en matière de droits de l’homme. Dans un environnement piloté par l’homme, cette demande pourrait simplement être transmise d’une personne à l’autre pour qu’elles remplissent des informations, alors qu’un agent d’IA l’aborderait probablement en ouvrant une enquête qui inclurait la cartographie des relations entre les fournisseurs. Par ailleurs, l’IA n’aura accès qu’aux informations documentées et disponibles, alors que les agents humains peuvent disposer d’informations tacites et expertes qui ne sont pas documentées dans les systèmes accessibles à l’IA.

Attention aux déchets entrants et sortants

L’IA est un outil puissant pour extraire des informations, mais pour ce faire, elle a besoin de données de haute qualité. En effet, la mauvaise qualité des données et les marécages de données peuvent saper même le projet d’IA le plus ambitieux. Selon M. Øster, ce problème se pose également dans le domaine du développement durable.

“De nombreux éditeurs de logiciels d’IA promettent des solutions dont l’automatisation dépend du fait que leurs clients disposent déjà de données parfaites”, a déclaré M. Øster. “Ils promettent une comptabilité en un clic dans laquelle vous pouvez télécharger toutes vos données, puis le modèle les triera, trouvera les factures pertinentes, extraira les bonnes données, appliquera le bon facteur, et vous aurez une comptabilité climatique complète.”

Selon M. Øster, c’est dans cette hypothèse que les promesses de l’IA peuvent commencer à s’évanouir.

“Il faudrait pour cela que toutes les données de l’entreprise soient structurées correctement, mais en tant que personne travaillant dans le domaine de la comptabilité climatique, c’est probablement 80 % de mon travail. Des erreurs peuvent se glisser dans les données par des zéros supplémentaires ou des virgules manquantes, et c’est là qu’il est logique de faire intervenir le bon sens humain”.

M. Øster voit également des possibilités d’automatiser davantage certains de ces processus et de réduire potentiellement la quantité d’intervention humaine requise, comme la mise en correspondance des données d’activité de l’entreprise avec les facteurs d’émission, ce qui pourrait apporter encore plus d’efficacité au processus comptable.

Productivité à court terme mais révolution à long terme ?

Pour les professionnels du développement durable comme M. Øster, l’IA présente les avantages évidents de faciliter les tâches quotidiennes et de les rendre plus efficaces, par exemple en générant des textes, en effectuant des recherches rapides ou même en traduisant des courriels provenant de divers fournisseurs du monde entier, ce qui permet de consacrer plus d’heures à des tâches à forte valeur ajoutée. À court terme, l’IA est un assistant puissant qui permet d’accroître la productivité et l’efficacité.

À long terme, cependant, l’IA a un potentiel beaucoup plus important pour créer une révolution dans le domaine du développement durable.

“Le rôle de l’IA dans les scénarios et les prévisions est le point où l’analyse de rentabilité prend tout son sens”, a déclaré M. Øster. “Les compagnies d’assurance et les banques doivent être en mesure de prédire les risques pour des raisons telles que la tarification de l’assurance. Elles commencent à utiliser la modélisation IA de leurs évaluations de risques pour rendre leurs prévisions plus précises, et elles découvrent qu’elles ont sous-estimé les risques environnementaux auxquels elles étaient exposées. Ce type de capacité modifiera fondamentalement l’analyse de rentabilité du développement durable et incitera les entreprises à prendre le développement durable au sérieux, si elles ne l’ont pas déjà fait, parce que c’est une bonne affaire”.

La réalisation de cet avenir plus radieux pour la durabilité n’est toutefois pas une voie toute tracée, et des obstacles subsistent. L’action réglementaire et les incitations financières seront des éléments essentiels pour faire en sorte que les risques climatiques deviennent un élément central de la planification stratégique des institutions financières mondiales.

Comme c’est le cas pour de nombreux projets technologiques ambitieux, l’IA dans le domaine du développement durable aura également besoin de fondations numériques solides pour faire une réelle différence.

“Nous aurons besoin de plus de données pour pouvoir modéliser, et nous aurons besoin de plus de puissance de calcul pour prévoir certaines de ces choses”, a déclaré M. Øster. “Comme nous le savons dans des domaines tels que les prévisions météorologiques, il faut des ensembles de données assez importants pour faire des prédictions précises, et vous aurez finalement besoin d’une puissance de calcul quantique pour traiter cette quantité de données.

Coût du passage à l’IA

Comme on le sait désormais, les progrès de l’IA ont un coût environnemental. Plus vous avez de données, plus vous avez besoin de puissance de calcul et plus vous consommez d’énergie. De la consommation d’eau aux émissions de gaz à effet de serre générées par les centres de données massifs, l’IA est à l’origine d’une grande partie des problèmes de durabilité qu’elle a été chargée de résoudre.

Du côté positif de ce paradoxe, M. Øster voit la possibilité d’une plus grande sensibilisation aux solutions durables.

“La réponse évidente est d’augmenter les énergies renouvelables”, a déclaré M. Øster. “L’un des aspects positifs de la prise de conscience mondiale du fait que nous avons besoin d’une quantité infinie d’énergie est que nous devons l’obtenir à partir d’une source d’énergie infinie, telle que le soleil ou le vent, au lieu de puiser dans le sol des ressources encore plus limitées comme le pétrole et le gaz. Il s’agit d’une considération essentielle pour un grand nombre de nouveaux projets de centres de données dans le monde entier”.

Comme toute révolution technologique, l’IA va changer notre façon de travailler. À court terme, cela se traduit par des avantages évidents en termes d’efficacité et de productivité.

“J’espère que l’IA pourra me débarrasser de toutes les tâches fastidieuses liées à la documentation, aux rapports de processus, etc. “Je pourrais alors me concentrer sur les choses qui ont un impact, comme parler avec les parties prenantes, et ne pas me contenter de taper sur mon ordinateur.

La réalité, bien sûr, est que l’IA est susceptible de remplacer non seulement des tâches, mais aussi un certain nombre de personnes qui effectuent ces tâches, en particulier les jeunes.

“Je ne pense pas que mon poste existera nécessairement tel qu’il est aujourd’hui dans dix ans”, a déclaré M. Øster. “La mise à disposition de plus d’informations en ligne et la création d’une IA spécifiquement adaptée aux préférences d’une entreprise pourraient remplacer un grand nombre de personnes.”

Les spécialistes humains ne se contentent toutefois pas de fournir des informations spécialisées. Comme le souligne M. Øster, ils assurent également l’autorité et la responsabilité du travail qu’ils effectuent.

“J’assume également une certaine responsabilité juridique lorsque je dis aux clients si ce qu’ils font est bon et si c’est conforme à la législation. Les clients ne peuvent pas simplement dire “une IA m’a dit de faire ça”, alors j’assume une partie du risque et de la responsabilité juridique à cet égard.

Enfin, M. Øster a souligné que la capacité de l’IA à générer des informations pouvait être à la fois une malédiction et une bénédiction.

“Il sera important de pouvoir filtrer les informations et de savoir ce que l’on cherche”, a-t-il déclaré. “Avec l’essor de la génération de textes, il y a beaucoup de mots à la mode et de textes générés par l’IA qui n’apportent pas grand-chose. Je pense que si vous êtes capable de couper à travers ce bruit pour vous concentrer sur les choses qui sont vraiment matérielles et les informations qui sont pertinentes, vous irez loin.”

L’IA est un outil puissant qui changera fondamentalement le paradigme de l’information dans lequel nous vivons, et elle est très prometteuse pour donner au développement durable le pouvoir dont il a besoin pour faire une réelle différence dans la lutte pour la protection de l’environnement, la réduction du réchauffement climatique et la distribution d’une justice sociale équitable dans le monde entier. En ce qui concerne les humains, bien que nos rôles et nos responsabilités puissent changer, notre expertise, nos idées et nos priorités continueront d’être des éléments essentiels du nouveau paradigme lorsque nous appliquerons la puissance de l’IA à la protection de la planète et des générations futures.