Le rôle de l'IA dans l'évolution de la sécurité au travail : La vision du NSC pour un avenir sans accident

Dans le monde actuel axé sur les données, l’IA n’est pas seulement sur la carte – elle est sur la voie rapide. Qu’il s’agisse d’extraire des informations essentielles, de suivre les évolutions réglementaires, de prévoir les risques, de surveiller les indicateurs de santé et de sécurité des employés ou de rationaliser les rapports, l’IA est en train d’orienter l’avenir de l’ESS, du développement durable et de la conformité. Mais alors que les professionnels prennent le volant, quels sont les obstacles et les feux verts qui se dressent sur le chemin ? Cette série d’articles vous aidera à naviguer dans l’avenir de l’IA en matière d’ESS.

Des progrès considérables ont été réalisés ces dernières années pour améliorer la sécurité sur le lieu de travail et réduire ou éliminer les accidents mortels, les blessures et les maladies sur le lieu de travail. Aujourd’hui, alors que les entreprises cherchent de nouveaux moyens de réduire les risques et de mieux protéger les travailleurs, les experts en sécurité se tournent vers l’intelligence artificielle (IA), qui pourrait changer la donne, et posent une question cruciale : L’IA peut-elle contribuer à inverser la tendance et à rapprocher les lieux de travail d’un avenir sans incident ?

Le National Safety Council(NSC), une organisation à but non lucratif qui se consacre à l’élimination des blessures et des décès évitables sur le lieu de travail, étudie activement cette question. Alors que de plus en plus d’industries numérisent leurs opérations et génèrent des données en temps réel, le potentiel d’application de l’IA dans les programmes EHS (environnement, santé et sécurité) est plus grand que jamais.

Pour comprendre comment l’IA façonne les stratégies de sécurité – et comment les professionnels de l’EHS s’y adaptent – 3E s’est entretenu avec Jay Vietas, directeur principal de la recherche au NSC et expert en technologies émergentes, y compris le rôle de l’IA dans la santé et la sécurité des travailleurs.

L’IA au service de l’absence d’accident sur le lieu de travail

L’un des objectifs les plus ambitieux de la NSC en matière de sécurité est de parvenir à des lieux de travail sans incident, un domaine dans lequel Vietas estime que l’IA jouera un rôle essentiel.

“L’IA peut aider les organisations à se rapprocher d’un environnement zéro incident de plusieurs façons. Tout d’abord, elle peut aider à automatiser les tâches à haut risque, en éloignant les travailleurs des situations dangereuses. Deuxièmement, l’IA peut rapidement identifier les comportements à haut risque et alerter les superviseurs ou les travailleurs avant que les incidents ne se produisent”, a expliqué M. Vietas, ajoutant que les professionnels de la sécurité peuvent utiliser des analyses avancées et l’IA pour mieux comprendre les risques et prendre des décisions plus éclairées concernant leurs programmes de sécurité.

L’une des principales initiatives soutenant cette vision est le programme Work to Zero de la NSC, une stratégie visant à éliminer les accidents mortels sur le lieu de travail d’ici 2050. Le programme met l’accent sur l’accélération de l’adoption de technologies avancées telles que l’IA, les capteurs, les drones, les vêtements, la vision par ordinateur, la réalité virtuelle et la réalité augmentée.

“Les produits de vision par ordinateur sont utilisés pour identifier les dangers et alerter les travailleurs et les superviseurs avant qu’un incident ne se produise”, a déclaré M. Vietas. “Ces outils peuvent être programmés pour reconnaître les problèmes de sécurité potentiels en temps réel et fournir des avertissements immédiats.

Outre les initiatives à grande échelle telles que le travail à zéro, la NSC adopte également l’IA pour renforcer ses opérations internes. Mme Vietas a indiqué que l’organisation a commencé à utiliser de grands modèles de langage (LLM) pour accroître l’efficacité et améliorer la qualité de son travail quotidien. Les LLM, tels que ChatGPT, sont des modèles d’IA capables d’effectuer un large éventail de tâches, notamment de répondre à des questions, de résumer des textes, de traduire des langues et même de créer du contenu.

“Nous continuons à explorer des solutions techniques, y compris l’IA, pour améliorer la qualité et la rapidité de nos produits et services. Notre objectif est de faire progresser notre mission de sécurité en utilisant ces outils pour mieux servir nos membres”, a déclaré M. Vietas.

Le rôle émergent de l’IA dans la sécurité chimique

Au-delà de la sécurité physique, l’IA commence également à remodeler la gestion des risques chimiques – un autre domaine où la rapidité et la précision sont essentielles. Selon M. Vietas, les outils d’IA sont déjà utilisés pour surveiller les environnements dangereux en temps réel, détecter les niveaux de produits chimiques dangereux et alerter les travailleurs ou les superviseurs avant que l’exposition ne devienne dangereuse. Associés à des capteurs, ces systèmes peuvent déclencher des alertes automatiques, ce qui permet de réagir plus rapidement et de prévenir les problèmes de santé à long terme.

Au-delà de la surveillance en temps réel, les chercheurs entrevoient des applications encore plus vastes, notamment en ce qui concerne la manière dont l’IA pourrait soutenir les interventions médicales d’urgence. M. Vietas a souligné les travaux en cours des chercheurs du NICEATM, le Centre interagences pour l’évaluation des méthodes toxicologiques alternatives du Programme national de toxicologie. Dans ce centre, les scientifiques utilisent l’IA et l’apprentissage automatique pour prédire la toxicité des produits chimiques, réduire le besoin d’essais sur les animaux et soutenir les décisions réglementaires. Des outils tels que STopTox (Systemic and Topical Chemical Toxicity) et CATMoS (Collaborative Acute Toxicity Modeling Suite) aident à prévoir comment les produits chimiques peuvent affecter le corps humain. D’autres, comme SARA-ICE (Skin Sensitization Risk Assessment – Integrated Chemical Environment) et l’application DASS (Defined Approaches for Skin Sensitization), aident à évaluer les risques de sensibilisation cutanée. Ces plateformes s’appuient sur de vastes ensembles de données et appliquent une modélisation complexe pour rendre les évaluations des risques chimiques plus rapides et plus précises.

Bien que l’utilisation de l’IA générative dans les situations d’urgence n’en soit qu’à ses débuts, M. Vietas estime que son potentiel est considérable.

“Les premiers intervenants pourraient probablement bénéficier de l’IA générative pour améliorer le traitement des patients dans les situations d’urgence”, a-t-il expliqué.

L’IA dans la conformité environnementale : Opportunités et obstacles

L’IA gagne du terrain dans le domaine de la sécurité et de la surveillance des produits chimiques. Toutefois, son utilisation dans le domaine de la conformité environnementale est encore en évolution. M. Vietas a constaté un intérêt croissant pour l’utilisation de l’IA dans le suivi des émissions, la surveillance des conditions environnementales et la détection des risques de non-conformité, mais les résultats mesurables à l’échelle de l’industrie sont encore limités.

“Nous n’en sommes qu’aux premiers stades de l’adoption de l’IA pour la conformité et la surveillance environnementales”, a-t-il déclaré. “Nous nous attendons à voir des améliorations à mesure que ces outils mûrissent, mais les résultats cohérents et mesurables ne sont pas encore largement visibles dans l’ensemble de l’industrie.”

Il a souligné que les défis vont au-delà de la technologie et relèvent de préoccupations stratégiques. Les obstacles les plus courants sont les coûts de mise en œuvre élevés, la méconnaissance des solutions d’IA disponibles et l’accès insuffisant à des données de qualité pour la formation des modèles. En l’absence de preuves claires de résultats tangibles ou d’un solide retour sur investissement, de nombreuses organisations hésitent à s’engager.

En outre, M. Vietas a souligné que l’intégration réussie de l’IA dans les flux de travail de l’ESS exige souvent des changements organisationnels plus larges.

“Certaines entreprises ne sont pas prêtes à mettre en œuvre les changements nécessaires pour que ces outils fonctionnent efficacement”, explique M. Vietas. “Les questions de protection des données et de la vie privée doivent également être abordées avant que ces systèmes puissent être pleinement fiables et déployés.

Malgré ces obstacles, M. Vietas reste optimiste et pense qu’avec l’amélioration des infrastructures et l’intensification des exigences réglementaires, l’IA permettra aux équipes EHS de passer d’une conformité réactive à des performances proactives.

“Le rôle principal des responsables de la santé et de la sécurité au travail restera largement inchangé”, a déclaré M. Vietas. “Mais ils devront comprendre les avantages et les risques des systèmes d’IA et travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs et les professionnels de l’informatique pour mettre en œuvre et gérer ces outils en toute sécurité au sein de leur organisation.”