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L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la façon dont les entreprises abordent l’environnement, la santé et la sécurité (EHS) et la conformité des produits. Alors que cette technologie s’intègre de plus en plus aux opérations commerciales, les dirigeants se posent à juste titre des questions sur ses capacités, sa sécurité et son impact sur la main-d’œuvre.

À la suite de notre récent webinaire intitulé“Perspectives du marché : L’avenir de l’IA dans la conformité des produits“, nous avons reçu de nombreuses questions pertinentes de la part des participants. Cet article apporte des réponses à certaines des questions les plus courantes, en s’appuyant sur les avis d’experts et sur notre engagement à développer des solutions d’IA fiables et sécurisées pour l’ESS et la conformité des produits.

Principales applications de l’IA dans la gestion des produits

Q : Quelles sont les principales applications de l’IA dans la gestion des produits ?

L’IA est appliquée à l’ensemble de la gestion des produits pour améliorer l’efficacité et fournir des informations plus approfondies. Les principales applications sont les suivantes :

  • Veille réglementaire: L’analyse de l’horizon alimentée par l’IA réduit considérablement le temps nécessaire à la recherche réglementaire en surveillant automatiquement les sources mondiales pour détecter les changements pertinents pour les produits et les marchés spécifiques d’une entreprise.
  • Réponses et recherches d’experts : Les assistants IA peuvent déchiffrer un langage technique et réglementaire complexe, en établissant des liens entre les réglementations et les données chimiques afin de fournir des informations exploitables en quelques secondes. Cela accélère la recherche et la prise de décision.
  • Collecte de données sur la chaîne d’approvisionnement : L’IA introduit un nouveau niveau de précision dans la gestion des données de la chaîne d’approvisionnement grâce à des contrôles de plausibilité sur les réponses aux questionnaires des fournisseurs, en signalant les incohérences et en améliorant la qualité des données. L’IA offre également la possibilité de télécharger plusieurs types de documents pour répondre aux questionnaires de conformité, ce qui élimine les difficultés pour les fournisseurs et améliore les taux de réponse.
  • Génération de documents de conformité : De l’obtention et l’indexation des fiches de données de sécurité (FDS) à la création de documents complexes tels que les passeports numériques de produits (DPP), l’IA peut prendre en charge la génération de documents de conformité.

Protection des données, sécurité et “hallucinations” de l’IA

Q : Comment gérez-vous le risque que l’IA prenne des décisions erronées (hallucinations) susceptibles d’entraîner des rappels de produits ?

Il s’agit d’une préoccupation essentielle dans le monde de la conformité, où les enjeux sont considérables. Le risque d'”hallucinations” de l’IA – qui génère des informations plausibles mais incorrectes – est géré par une approche à plusieurs niveaux, dirigée par des experts.

Les solutions efficaces de conformité à l’IA ne sont pas simplement construites sur des modèles linguistiques publics de grande taille (LLM). Elles sont plutôt conçues et formées sur des contenus réglementaires exclusifs. Elles sont associées à un modèle“humain dans la boucle” ou “humain au-dessus de la boucle”, dans lequel des experts en la matière valident les résultats critiques de l’IA. Ainsi, bien que l’IA apporte la vitesse et l’échelle, les décisions finales sont soutenues par l’expertise humaine, ce qui minimise le risque d’erreurs et de non-conformité.

Comme l’a souligné JP O’Sullivan, directeur de l’exploitation de 3E,

“Nous construisons nos plateformes en mettant l’accent sur la gouvernance des données, en appliquant des contrôles d’accès stricts et en veillant à ce que toutes les applications d’IA soient conformes aux normes de l’industrie. Notre attention à la sécurité est inébranlable, car la confiance est fondamentale en matière de conformité.”

Q : La solution 3E prend-elle en charge la conformité environnementale des produits (par exemple, RoHS, POP, PFAS, REACH) ?

Oui. Les capacités d’IA de 3E sont spécifiquement conçues pour exceller dans ce domaine. Nos systèmes avancés de surveillance réglementaire alimentés par l’IA analysent en permanence des milliers de listes réglementaires mondiales, ce qui permet de détecter les changements réglementaires. Lorsqu’une nouvelle réglementation, telle que celles concernant les PFAS, est proposée ou promulguée, nos systèmes signalent et extraient les mises à jour pertinentes. Lorsqu’ils sont connectés aux inventaires des clients, nos outils alimentés par l’IA permettent de signaler les réglementations et d’effectuer des analyses d’impact adaptées à chaque inventaire.

Ce processus établit un partenariat puissant : L’IA de 3E gère l’immense échelle de la surveillance continue, tandis que nos experts réglementaires internes valident ces résultats et fournissent un contexte essentiel. Les informations validées sont ensuite intégrées de manière transparente dans notre veille réglementaire. Cette synergie garantit que nos clients reçoivent des informations réglementaires opportunes, précises et exploitables sans le fardeau du suivi manuel, ce qui leur permet de s’adapter de manière proactive à l’évolution des paysages de conformité.

L’avenir de l’IA et du professionnel de la conformité

Q : Comment l’IA va-t-elle expliquer la réduction de la demande en ressources humaines ? Ne va-t-elle pas supprimer des emplois ?

Cette question est fréquente et importante. L’histoire montre que la technologie tend à transformer les emplois plutôt qu’à les éliminer complètement. L’IA doit être considérée comme un outil qui renforce les capacités des professionnels de la conformité, en les libérant des tâches répétitives et de faible valeur.

Au lieu de passer manuellement au crible des milliers de documents, les professionnels peuvent utiliser l’IA pour trouver instantanément les informations dont ils ont besoin, ce qui leur permet de se concentrer sur un travail stratégique à plus forte valeur ajoutée : interpréter des réglementations complexes, donner des conseils sur la conception des produits, gérer les risques et mener des initiatives en matière de développement durable. L’IA s’occupe du “quoi”, ce qui permet aux experts de se concentrer sur le “comment”. Cette évolution permet aux équipes réglementaires de devenir des conseillers plus stratégiques pour l’entreprise, ce qui accroît leur valeur.

Comme l’a souligné un expert 3E,

“L’IA améliore la prise de décision, mais en fin de compte, vous avez besoin de l’expertise en la matière pour valider ces recommandations et agir en conséquence.”

Q : Par quels projets d’IA les entreprises commencent-elles dans le domaine de l’ESS ?

Les entreprises commencent souvent par des projets qui offrent des gains clairs et immédiats. D’après les tendances de l’industrie, les premiers projets d’IA dans le domaine de l’ESS et de la conformité se concentrent souvent sur les points suivants :

  • Automatisation de la veille réglementaire : L’utilisation de l’IA pour réduire les efforts manuels de suivi des changements réglementaires mondiaux. Selon l’étude 3E, 68% des experts en EHS et en conformité des produits interrogés utilisent l’IA pour les recherches réglementaires et les vérifications d’applicabilité.
  • Améliorer la gestion des FDS : Exploiter l’IA pour extraire et indexer les données des fiches de données sécurité, en améliorant la précision et l’accessibilité. Selon l’étude 3E, 28 % des répondants interrogés exploitent l’IA pour les résumés de FDS et d’étiquettes et les vérifications de classification comme SGH et CLP.
  • Rationalisation de la collecte de données auprès des fournisseurs : Mettre en œuvre des contrôles pilotés par l’IA pour améliorer la qualité des données reçues des fournisseurs concernant la composition des produits. Faciliter la réponse des fournisseurs aux demandes de données et améliorer les taux de réponse.

Ces applications “à portée de main” fournissent un retour sur investissement mesurable et contribuent à renforcer la confiance des organisations dans la technologie de l’IA, ouvrant ainsi la voie à des cas d’utilisation plus avancés.

Prochaines étapes pour l’adoption de l’IA dans la conformité des produits

L’établissement de la confiance est la base de l’adoption réussie des solutions d’IA pour la conformité. Pour réussir à tirer parti de l’IA, les organisations doivent en priorité choisir un fournisseur en qui elles peuvent avoir confiance. Il ne s’agit pas seulement de faire confiance à l’IA elle-même, mais de faire confiance à votre partenaire pour utiliser l’IA de manière responsable tout en protégeant vos données et en fournissant des résultats efficaces et précis. Comme l’a souligné Greg Gartland, PDG de 3E, dans un récent podcast,

“L’IA est l’innovation la plus importante et la plus transformatrice depuis l’internet… [mais] la puissance de l’IA dépend entièrement du type de fiabilité des données qui la sous-tend”.

Le bon fournisseur garantit que les solutions pilotées par l’IA améliorent les flux de travail, la précision des données et simplifient les processus, donnant aux équipes les moyens d’atteindre la conformité et de prospérer dans des environnements réglementaires complexes.

Vous voulez en savoir plus ?

Regardez notre webinaire à la demande ou téléchargez notre rapport sur les perspectives du marché pour découvrir comment des partenariats de confiance en matière d’IA peuvent favoriser la réussite.

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