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人工知能 (AI) は、企業が環境・衛生・安全 (EHS) と製品コンプライアンスに取り組む方法を急速に変化させています。この技術が事業運営に統合されるにつれ、リーダーたちは当然ながら、その機能、セキュリティ、労働力への影響について疑問を抱くようになります。
先日のウェビナー「Market Perspectives：製品コンプライアンスにおけるAIの未来」を開催したところ、参加者から多くの鋭い質問が寄せられました。この記事では、専門家の洞察と、 EHSおよび製品コンプライアンスのための信頼できる安全な AIソリューションの開発に対する当社のコミットメントに基づいて、最も一般的な問い合わせのいくつかに対する回答を提供します。
Product Stewardshipにおける主なAIアプリケーション
Q: Product Stewardshipにおける主要なAIアプリケーションは何ですか？
AIは、効率性を高め、より深い洞察を提供するために、Product Stewardship全体に適用されている。主な用途は以下の通り：
- 規制モニタリング：AIを活用したホライゾン・スキャニングは、企業の特定の製品や市場に関連する変更についてグローバルな情報源を自動的に監視することで、規制調査に必要な時間を大幅に短縮します。
- 専門家による回答と調査：AIアシスタントは、複雑な専門用語や規制用語を解読し、規制と化学物質のデータを結びつけて、実用的な洞察を数秒で提供することができます。これにより、研究と意思決定が加速されます。
- サプライチェーンデータ収集AIは、サプライヤーのアンケート回答に対する妥当性チェックを通じて、サプライチェーンデータ管理に新たなレベルの精度を導入し、不整合にフラグを立て、データ品質を向上させます。AIはまた、コンプライアンスに関するアンケートに回答するために複数の種類の文書をアップロードする機能を提供し、サプライヤーの摩擦を取り除き、回答率を向上させます。
- コンプライアンス文書作成 安全データシート（SDS）の取得やインデックス作成から、デジタル製品パスポート（DPP）のような複雑な文書の作成まで、AIはコンプライアンス文書の作成をサポートします。
データプライバシー、セキュリティ、AIの “幻覚”
Q：AIが誤った判断（幻覚）をし、製品リコールにつながるリスクをどのように管理していますか？
これは、コンプライアンスという利害の大きい世界では重大な懸念事項である。AIの「幻覚」、つまりもっともらしいが正しくない情報を生成するリスクは、専門家主導の多層的なアプローチによって管理される。
効果的なAIコンプライアンス・ソリューションは、単に公開されている大規模言語モデル（LLM）を基に構築されているわけではない。その代わりに、独自に構築され、キュレーションされた規制コンテンツに基づいてトレーニングされる。これは「ヒューマン・イン・ザ・ループ」または「ヒューマン・オーバー・ザ・ループ」モデルと組み合わされ、主題の専門家が重要なAIの出力を検証する。これにより、AIがスピードとスケールを提供する一方で、最終的な決定は人間の専門知識に裏打ちされ、エラーやコンプライアンス違反のリスクを最小限に抑えることができる。
3EのCOOであるJPオサリバンはこう説明する、
「私たちは、データガバナンスを中核としてプラットフォームを構築し、厳格なアクセス制御を適用し、すべてのAIアプリケーションが業界標準に準拠していることを保証します。コンプライアンスにおいて信頼は基盤であるため、セキュリティへの注力は揺るぎないものです。”
Q: 3Eは、製品の環境コンプライアンス（RoHS、POPs、PFAS、REACHなど）をサポートしていますか？
3EのAI機能は、この分野で特に優れています。当社の高度なAIを搭載した規制モニタリングシステムは、何千ものグローバルな規制リストを継続的にスキャン・分析し、規制の変更を検知します。PFASに関する規制など、新しい規制が提案または制定されると、当社のシステムはフラグを立て、関連する更新情報を抽出します。顧客の在庫に接続すると、当社のAI搭載ツールにより、各在庫に合わせた規制フラグと影響分析が可能になります。
このプロセスは強力なパートナーシップを確立します：3EのAIが継続的なモニタリングの膨大な規模を処理する一方で、社内の規制専門家がこれらの調査結果を検証し、必要不可欠なコンテキストを提供します。検証された情報は、当社のレギュラトリーインテリジェンスにシームレスに統合されます。この相乗効果により、顧客は手作業による追跡の負担を負うことなく、タイムリーで正確かつ実用的な規制インテリジェンスを受け取ることができ、進化するコンプライアンス環境に積極的に適応できるようになります。
AIの未来とコンプライアンス・プロフェッショナル
Q：AIは人材需要の減少をどう説明するのか？仕事がなくなるのでは？
これはよくある重要な質問だ。歴史が示すように、テクノロジーは仕事を完全になくすのではなく、仕事を変える傾向がある。AIは、コンプライアンス専門家の能力を増強し、反復的で価値の低い業務から解放するツールとして捉えるべきである。
専門家は、何千もの文書を手作業で選別する代わりに、AIを使って必要な情報を即座に見つけることができるため、複雑な規制の解釈、製品設計に関する助言、リスク管理、持続可能性イニシアチブの推進など、より価値の高い戦略的業務に集中することができる。 AIが “What “を処理するので、専門家は “So What “に集中できる。 このシフトにより、規制チームは、ビジネスにとってより戦略的なアドバイザーとなり、最終的にその価値を高めることができる。
ある3Eの専門家が概略を述べている、
「AIは意思決定を強化するが、最終的には、その推奨事項を検証し、行動するための専門知識が必要となる。
Q: 企業がEHS分野で着手しているAIプロジェクトは何ですか？
企業は多くの場合、明確で即効性のあるプロジェクトから着手している。業界のトレンドによると、EHSとコンプライアンスにおける初期のAIプロジェクトは、以下の点に重点を置いていることが多い：
- 規制監視の自動化：AIを活用し、グローバルな法規制の変更を追跡する手作業を削減します。3E調査によると、調査対象のEHSおよび製品コンプライアンス専門家の68%が、法規制の検索/適用性チェックにAIを使用しています。
- SDS管理の強化：AIを活用して安全データシートからデータを抽出・索引化し、精度とアクセシビリティを向上。3Eの調査によると、調査対象者の28%がSDSやラベルの要約、GHSやCLPなどの分類チェックにAIを活用しています。
- サプライヤーデータ収集の合理化：AIを活用したチェックを実施し、サプライヤーから受領する製品構成に関するデータの質を向上させる。サプライヤーがデータ要求に回答しやすくし、回答率を向上させる。
このような “低空飛行の果実 “アプリケーションは、測定可能なROIを提供し、AI技術に対する組織の信頼を築き、より高度なユースケースへの道を開くのに役立つ。
製品コンプライアンスにおけるAI導入の次のステップ
コンプライアンスにAIソリューションをうまく導入するためには、信頼の確立が基礎となる。AIをうまく活用するためには、組織は信頼できるベンダーを選ぶことを優先しなければならない。それは単にAIそのものを信頼することではなく、データを保護し、効率的で正確な結果を提供しながら、AIを責任を持って使用するパートナーを信頼することである。3Eのグレッグ・ガートランド最高経営責任者（CEO）は、最近のポッドキャストで次のように述べている、
“AIは、インターネット以来の最も重要で変革的なイノベーションである……しかし、AIの力は、それを支えるある種のデータの信頼性に100％完全に依存している。”
適切なベンダーは、AIを活用したソリューションがワークフローを強化し、データの正確性を向上させ、プロセスを簡素化することで、チームがコンプライアンスを達成し、複雑な規制環境で活躍できるようにします。
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